为什么说 Zookeeper 不适合做服务注册中心？

Java极客技术 183 2 月 15, 2024 0 程序员子悠

众所周知在微服务架构中，服务注册中心是一个关键的组件，用于管理和维护各个微服务的注册和发现。为我们的系统提供了一个可靠的机制，使得服务之间能够自动注册和发现，从而实现服务之间的通信。

而常用的服务注册中心有 Zookeeper、Etcd、Consul、Nacos、Eureka 等，我们在做技术选型的时候，往往要根据不同的需求和场景选择不同的解决方案。

这篇文章主要跟大家讨论一下为什么说不建议使用 Zookeeper 来作为服务注册中心，大家在技术选型的时候可以适当参考。

CAP 理论

在介绍 Zookeeper 之前，先简单回顾一下 CAP 理论，CAP 理论是分布式架构中重要理论：

一致性(Consistency)：所有节点在同一时间具有相同的数据；
可用性(Availability) ：保证每个请求不管成功或者失败都有响应；
分区容忍性(Partition tolerance) ：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

CAP 理论主要讲的是在分布式系统的，无法满足上述的三个条件同时成立，大部分的分布式系统都是 AP 或者 CP。

这个很容易理解，因为当我们要求系统满足一致性的时候，分布式系统中的各个节点要及时进行数据同步，在数据没有同步完成的时候是无法对外提供服务的，这一点就跟可用性矛盾了。

而当我们要求习惯任何时候都能高可用的时候，就无法保证系统中所有的节点数据完全相同。

BASE 理论

既然提到了 CAP 理论，那不得不说下 BASE 理论。BASE 理论是对 CAP 理论的一种扩展和补充。

BASE 是指 Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和 Eventually consistent（最终一致性）。

BASE 理论认为，在面对大规模分布式系统的挑战时，一致性可以放松为最终一致性，并通过妥协可用性来获得系统的稳定性和高性能。

基本可用性指的是分布式系统在正常情况下可以提供满足用户需求的基本功能，即使在部分故障或网络分区的情况下。
软状态表示系统的状态可以因为时间、异步消息传递等因素而发生变化。
最终一致性是指系统在一定时间内达到数据的一致性，而不要求实时一致。

BASE 理论强调了在分布式系统中灵活性和性能的重要性，相对于强一致性，它更关注可用性和效率。通过放宽一致性要求，BASE 理论允许系统在分布式环境下实现更高的性能和可伸缩性。

Zookeeper

根据上面提到的两个理论，Zookeeper 是典型的 CP 架构，也就是说 Zookeeper 在一定程度上不是高可用的组件。正式因为 Zookeeper 不是高可用的，对于服务注册中心来说不是一个最佳的选择。

Zookeeper 的定位不准

Zookeeper 最初并不是为了做服务注册中心而设计的。Zookeeper 是一个分布式协调服务，它的目标是提供高性能、分布式一致性的数据管理，用于协调和管理分布式系统中的各种配置信息。

虽然 Zookeeper 可以用来实现服务注册中心的功能，但它并不是专门为服务注册中心设计的，这就意味着在使用 Zookeeper 作为服务注册中心时，需要进行额外的操作和配置。

部署配置复杂

Zookeeper 的配置和部署相对复杂。

Zookeeper的配置和管理需要一定的专业知识和经验。它需要配置集群模式，配置服务器的数量和位置，并进行一些其他参数的调优。

相比之下，其他专门为服务注册中心设计的工具，如 Etcd 和 Consul，提供了更简单和易用的配置方式，使得用户能够更快速和方便地部署和使用。对于一些小型项目或初学者来说，Zookeeper 的配置和部署过程可能会变得较为困难和繁琐。

Zookeeper 的开发和维护相对较为复杂。

Zookeeper 是一个成熟的项目，但它的底层机制和实现相对较为复杂，需要较高的技术水平和经验来进行开发和维护。对于一些初级开发者或团队来说，可能会面临一定的学习曲线和技术挑战。而一些专门为服务注册中心设计的工具，如 Nacos，提供了更简单和易用的 API 和界面，使得开发者能够更快速地上手并进行开发和维护工作。